บทนำ (Introduction) -- แนวคิดของ Logistic Regression -- Binary Logistic Regression -- Multiomial Logistic Regression

Data Analytics ในขั้น Predictive Analytics โดยวิธี Logistic Regression Analysis ผู้ปฎิบัติมักจะบอกว่ายุ่งยาก ดังนั้น หนังสือ เล่มนี้จึงมีจุดประสงค์เพื่อ ให้ผู้ปฎิบัติเข้าใจพื้นฐานแนวคิด ไม่ลงรายละเอียดของทฤษฎีสถิติ เขียนโดยการยกตัวอย่างแทบทุกแนวทางการปฎิบัติที่เคยเป็นปัญหากับตัวเอง ได้แก่ จัดการกับ Input Data อย่างไร? Runโปรแกรมได้ทุกคำสั่ง แต่ใช้ค่าอะไร? เพราะอะไร? เป็นต้น ซึ่งถึงจะมี Tools อำนวยความสะดวกมากมาย สถิติยังมีความสำคัญเสมอสำหรับให้เข้าใจผลลัพธ์ของโปรแกรม และมีเหตุผลทางวิชาการในการนำไปใช้ในกิจการจริง สามารถต่อยอดสู่โมเดลอื่นๆต่อไป